Учебный курс по SQL-запросам в Python

Учебный курс по SQL-запросам в Python предназначен для тех, кто хочет освоить основы работы с базами данных с использованием языка программирования Python. Курс охватывает широкий спектр тем — от базовых команд SQL до выполнения сложных условий и сортировки результатов.

Стоимость 234 748 ₸ 361 151 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 161 869 ₸ 294 307 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 510 016 ₸ 637 520 ₸
Индивидуальный график

Python — популярный и мощный язык программирования, который широко применяется в различных областях, включая анализ данных и работу с базами данных. Знание SQL — необходимый навык для работы с большими объемами данных и эффективного выполнения запросов.

В рамках курса вы освоите базовые команды SQL, такие как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE, а также познакомитесь с различными типами данных и функциями, используемыми в SQL. Вы научитесь создавать сложные запросы с использованием операторов JOIN, GROUP BY и HAVING, а также узнаете, как использовать условия и сортировку для получения нужных результатов.

Знание SQL-запросов в Python позволит вам эффективно работать с базами данных, а также проводить анализ и обработку больших объемов данных. Этот курс откроет перед вами новые возможности и улучшит ваши навыки программирования на Python.

От базовых команд до сложных условий и сортировки

Учебный курс по SQL-запросам в Python предназначен для обучения студентов базовым командам и условиям в работе с SQL-запросами в языке программирования Python. Курс предлагает практическое руководство по использованию SQL-запросов для работы с базами данных.

Python — один из наиболее популярных языков программирования, который часто используется для работы с базами данных. SQL (Structured Query Language) — язык, используемый для работы с базами данных. Понимание и умение писать SQL-запросы в Python является важным навыком для работы с данными в различных проектах.

Курс начинается с основных команд SQL, таких как SELECT, INSERT, UPDATE и DELETE. Затем, студенты изучат более сложные команды, такие как JOIN, GROUP BY, HAVING и другие. Кроме того, курс включает в себя изучение условий и сортировки в SQL-запросах.

Структура курса включает в себя теоретические лекции и практические задания. Во время лекций студенты узнают основы SQL-запросов в Python и принципы их работы. Затем в рамках практических заданий студенты имеют возможность сами попрактиковаться и выполнить SQL-запросы, используя Python и различные базы данных.

Для выполнения практических заданий в курсе используются известные базы данных, такие как MySQL, SQLite и PostgreSQL. Это позволяет студентам научиться работать с различными типами баз данных и применять SQL-запросы в различных ситуациях.

По окончании курса студенты получают практические навыки работы с SQL-запросами в Python и способность решать задачи, связанные с обработкой данных. Полученные знания и навыки могут быть применены в различных областях, включая разработку программного обеспечения, анализ данных и управление базами данных.

Обучение SQL-запросам в Python полезно как для начинающих программистов, так и для опытных разработчиков, которые хотят улучшить свои навыки. Учебный курс предлагает все необходимые материалы и примеры кода для успешного освоения SQL-запросов в Python.

Базовые команды SQL

В учебном курсе по SQL-запросам в Python мы рассмотрим базовые команды, которые помогут нам управлять данными в базе данных.

Начнем с обзора основных команд:

  • SELECT — команда, которая позволяет выбрать данные из таблицы.
  • INSERT — команда, которая позволяет добавить новые данные в таблицу.
  • UPDATE — команда, которая позволяет изменить существующие данные в таблице.
  • DELETE — команда, которая позволяет удалить данные из таблицы.

Кроме этих основных команд, существуют и другие команды, такие как:

  • CREATE TABLE — команда, которая позволяет создать новую таблицу.
  • ALTER TABLE — команда, которая позволяет изменить структуру существующей таблицы.
  • DROP TABLE — команда, которая позволяет удалить таблицу из базы данных.

Каждая из этих команд имеет свои специфические параметры и аргументы, которые мы рассмотрим в дальнейшем.

Учебный курс по SQL-запросам в Python предлагает систематический подход к изучению базовых команд, от простых запросов SELECT и INSERT до более сложных условий и сортировки данных.

Благодаря этому курсу вы сможете овладеть основами работы с SQL-запросами в Python и применять их в своих проектах.

Создание таблиц и баз данных

Для работы с SQL-запросами в Python, существует несколько команд для создания таблиц и баз данных. Они позволяют выполнять различные операции с данными, от создания базовых структур до сложных условий и сортировки.

SQL (Structured Query Language) – язык программирования, предназначенный для управления реляционными базами данных. Он позволяет осуществлять операции с данными, такие как создание таблиц, добавление, обновление и удаление записей, а также получение данных из таблиц.

В учебном курсе по SQL-запросам в Python вы познакомитесь с основными командами и сможете научиться создавать таблицы и базы данных, а также выполнять различные запросы для получения нужной информации.

Основные команды SQL:
Команда Описание
CREATE TABLE Создание таблицы
INSERT INTO Добавление данных в таблицу
SELECT ... FROM Получение данных из таблицы
UPDATE Обновление данных в таблице
DELETE FROM Удаление данных из таблицы

Эти команды позволяют выполнять различные операции с таблицами и данными в базе данных. Например, команда CREATE TABLE используется для создания новой таблицы, а команда SELECT ... FROM – для получения данных из таблицы с заданными условиями.

В учебном курсе по SQL-запросам в Python вы разберетесь с основными командами и научитесь использовать их в своих проектах. Это позволит вам создавать и управлять базами данных, а также выполнять различные запросы для получения нужной информации.

Добавление, изменение и удаление данных

Добавление, изменение и удаление данных

Учебный курс по SQL-запросам в Python предлагает базовые команды по работе с данными в базе данных. В рамках курса вы изучите основные команды SQL для добавления, изменения и удаления данных.

Python предлагает множество инструментов для работы с базами данных, включая поддержку языка SQL. Знание SQL-запросов позволяет эффективно манипулировать данными в базе данных с помощью Python.

Для добавления новых данных в базу данных вы можете использовать команду INSERT INTO. С помощью этой команды вы указываете таблицу, в которую нужно добавить данные, и значения для каждого столбца.

Для изменения существующих данных в базе данных используется команда UPDATE. Вы указываете таблицу, которую необходимо изменить, и задаете новые значения для указанных столбцов.

Для удаления данных из базы данных используется команда DELETE. Вы указываете таблицу, из которой нужно удалить данные, и задаете условие для определения удаляемых строк.

Вы также можете использовать условные операторы в SQL-запросах для более точного указания, какие данные добавлять, изменять или удалять. Например, вы можете использовать команду WHERE для указания условия, которому должны удовлетворять строки, чтобы быть добавленными, измененными или удаленными.

Чтобы ознакомиться с полным списком команд и примерами их использования, вам рекомендуется пройти учебный курс по SQL-запросам в Python. Этот курс поможет вам стать более опытным пользователем SQL-запросов и даст вам навыки работы с данными в базах данных.

Таким образом, учебный курс по SQL-запросам в Python предоставляет базовые команды для добавления, изменения и удаления данных в базе данных с использованием языка SQL. Эти команды позволят вам эффективно манипулировать данными и сделать вас опытным пользователем SQL-запросов.

Сложные условия и сортировка

Учебный курс по SQL-запросам в Python предлагает изучить базовые команды и приобрести навыки работы с различными условиями и сортировкой данных.

Сложные условия в SQL-запросах позволяют выбрать данные с учетом нескольких условий, объединенных логическими операторами. Например, можно выбрать все записи, где значение в одном столбце больше определенного значения и значение в другом столбце соответствует определенной строке.

Для этого используются операторы сравнения, такие как «=», «<>«, «>», «<", ">=» и «<=".

Кроме того, SQL-запросы в Python позволяют сортировать данные в результатах запроса. Это особенно полезно при работе с большими наборами данных, когда необходимо упорядочить их по определенному критерию.

Для сортировки данных используется ключевое слово «ORDER BY», за которым указывается имя столбца, по которому необходимо выполнить сортировку. Также можно указать дополнительные столбцы для детализации сортировки. Например, можно сначала отсортировать данные по одному столбцу, а затем по другому столбцу, если значения в первом столбце совпадают.

Для выполнения сортировки в порядке убывания используется ключевое слово «DESC», а для сортировки в порядке возрастания — «ASC». По умолчанию сортировка выполняется в порядке возрастания.

В результате выполнения SQL-запросов с использованием сложных условий и сортировки можно получить точные и отсортированные данные из базы данных, соответствующие заданным критериям.

Использование операторов условия в SQL

В учебном курсе по SQL-запросам в Python от базовых команд до сложных условий и сортировки мы изучим, как использовать операторы условия в языке SQL.

Операторы условия позволяют нам фильтровать данные в SQL-запросах в соответствии с определенными условиями. В результате мы можем получать только те данные, которые нам нужны, и игнорировать все остальные.

В SQL существует несколько операторов условия:

  • Оператор «=» используется для сравнения значений. Например, можно выбрать все записи, где значение столбца «имя» равно «Анна» с помощью запроса SELECT * FROM таблица WHERE имя = 'Анна';
  • Оператор «<>» или «!=» используется для сравнения значений на неравенство. Например, можно выбрать все записи, где значение столбца «возраст» не равно 25 с помощью запроса SELECT * FROM таблица WHERE возраст <> 25;
  • Операторы «>» и «<« используются для сравнения значений на больше и меньше. Например, можно выбрать все записи, где значение столбца «зарплата» больше 50000 с помощью запроса SELECT * FROM таблица WHERE зарплата > 50000;
  • Оператор «>=» и «<=» используются для сравнения значений на больше или равно и меньше или равно. Например, можно выбрать все записи, где значение столбца «возраст» больше или равно 18 с помощью запроса SELECT * FROM таблица WHERE возраст >= 18;

В операторах условия можно также использовать логические операторы «И» (AND) и «ИЛИ» (OR), чтобы комбинировать различные условия. Например, можно выбрать все записи, где значение столбца «пол» равно «мужской» и значение столбца «возраст» больше 30 с помощью запроса SELECT * FROM таблица WHERE пол = 'мужской' AND возраст > 30;

В учебном курсе мы также изучим использование других операторов условия, таких как «IN», «BETWEEN», «LIKE» и «IS NULL». Эти операторы предоставляют более сложные способы фильтрации данных в SQL-запросах.

Использование операторов условия в SQL поможет нам эффективно работать с данными и получать нужную информацию из базы данных.

Сортировка данных по нескольким полям

Сортировка данных по нескольким полям

Сортировка данных является важной частью работы с базами данных. Она позволяет упорядочить информацию в таблице по заданным критериям. В SQL сортировка осуществляется с помощью команды ORDER BY.

При необходимости сортировать данные по нескольким полям, можно указать их последовательность после команды ORDER BY. Например:

SELECT * FROM table_name

ORDER BY column1, column2, column3;

В данном примере данные будут отсортированы сначала по значению в column1, затем по значению в column2 и, наконец, по значению в column3.

Порядок сортировки по всем полям по умолчанию является возрастающим (от минимального к максимальному). Если необходимо отсортировать данные в обратном порядке, следует воспользоваться ключевым словом DESC (от «по убыванию»).

Пример сортировки данных по убыванию второго поля:

SELECT * FROM table_name

ORDER BY column1, column2 DESC;

В данном примере данные будут отсортированы сначала по значению в column1, а затем в порядке убывания по значению в column2.

Сортировка данных по нескольким полям станет особенно полезной, если необходимо упорядочить информацию по нескольким условиям одновременно. Отсортированные данные помогут быстро и легко найти нужную информацию и провести необходимый анализ.

https://t.me/s/bonus_aviator
Стоимость 510 016 ₸ 637 520 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 234 748 ₸ 361 151 ₸
Индивидуальный график
Стоимость 161 869 ₸ 294 307 ₸
Индивидуальный график
2023 © Курсы Python: Программирования на Python
ул. Ауэзова, д. 60, 4 этаж, офис 404, Алматы 050008
Тел: +7 7272 22 38 14 | Email: info@nbco.kz
ТОО «Ньюскилз» БИН: 210140019844