Python и машинное обучение

Python — один из самых популярных языков программирования для машинного обучения. Он обладает мощными инструментами и простым синтаксисом, что делает его идеальным для тех, кто только начинает изучать эту область. Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении и ищете полезные источники информации для изучения Python, мы рекомендуем следующие 5 ресурсов:

Data Scientist с нуля до Junior

Стоимость 572 744 ₸ 1 041 353 ₸
Индивидуальный график

Курс на Skillbox

Python-фреймворк Django

Стоимость 161 869 ₸ 294 307 ₸
Индивидуальный график

Курс на Skillbox

Профессия Python-разработчик

Стоимость 720 014 ₸ 1 600 031 ₸
Индивидуальный график

Курс на Skillbox

1. Python.org

Официальный сайт Python.org — отличный источник информации для начинающих. Здесь вы найдете официальную документацию по языку Python, обучающие материалы и рекомендованные ссылки для дополнительного изучения.

2. Coursera.org

На платформе Coursera.org вы найдете множество курсов по машинному обучению на Python, разработанных передовыми учеными и экспертами в области. Курсы предлагают полный курс обучения, начиная от основ до более сложных тем.

3. Machine Learning Mastery

Machine Learning Mastery — блог, созданный Джейсоном Браунли, экспертом в области машинного обучения. На его сайте вы найдете множество бесплатных и ценных материалов о машинном обучении на Python, включая книги, учебники и рекомендации по использованию разнообразных инструментов и библиотек.

4. Kaggle.com

Kaggle — это платформа для соревнований по машинному обучению, где новички и опытные специалисты могут соревноваться и сотрудничать между собой. Здесь вы найдете множество задач и проектов, которые помогут вам практиковаться в использовании Python для решения реальных проблем.

5. PyTorch.org

PyTorch — одна из самых популярных библиотек для глубокого обучения на Python. Официальный сайт PyTorch.org предлагает обучающие материалы, документацию и рекомендованные ссылки для изучения данной библиотеки. PyTorch является очень мощным инструментом для создания искусственного интеллекта и использования глубинного обучения в различных областях.

Используя эти ресурсы, вы сможете начать исследования в области машинного обучения с помощью Python. Комбинируя различные материалы и ресурсы, вы сможете быстро освоить основы программирования на Python и приобрести необходимые навыки для решения сложных задач в области машинного обучения.

5 полезных ресурсов для начинающих — Мастерство программирования

Python является одним из самых популярных языков программирования для разнообразных задач, включая машинное обучение и исследования в области искусственного интеллекта. Для новичков, которые только начинают свой путь в машинном обучении, рекомендовано изучать Python, так как этот язык предоставляет множество полезных и передовых инструментов, которые помогут вам ваших исследований и проектов.

Вот 5 рекомендуемых и ценных ресурсов, которые помогут начинающим стартующим в области машинного обучения:

1. Python.org — официальный сайт языка Python, который предоставляет обширную документацию, примеры кода и руководства для изучения Python. Следует начать с изучения основ языка, прежде чем начать изучать машинное обучение.

2. NumPy и SciPy — эти библиотеки являются стандартными инструментами для работы с числовыми данными в Python. Они предоставляют функции для работы с массивами, линейной алгебры, статистики и многими другими задачами, связанными с машинным обучением.

3. Pandas — это библиотека, которая предоставляет удобные структуры данных и функции для анализа и манипуляции табличных данных в Python. Она является основным инструментом для работы с данными в машинном обучении.

4. Scikit-learn — это библиотека машинного обучения, используемая для создания моделей и обработки данных. Она предоставляет множество алгоритмов машинного обучения, инструменты для выбора и предобработки признаков, а также функции для оценки производительности моделей.

5. Kaggle — это платформа для соревнований в области машинного обучения, которая предоставляет данные и задачи для решения. Участие в соревнованиях на Kaggle поможет вам на практике применить полученные навыки и улучшить свое мастерство в машинном обучении.

Эти ресурсы предоставляют проверенные и рекомендованные материалы, которые помогут вам начать свое путешествие в мир машинного обучения с помощью языка Python. Используйте их в своих исследованиях и проектах, чтобы стать опытным специалистом в этой захватывающей области.

Ресурсы для начинающих

Python и машинное обучение предлагают огромное количество ресурсов для обучения и исследований. Новичкам, кто только начинает изучать Python и машинное обучение, полезно знать о рекомендуемых ресурсах.

1. Официальный сайт Python — это первый и лучший ресурс для новичков, которые только стартуют в программировании на Python. Здесь вы найдете документацию, учебники, примеры кода и много другой полезной информации. Сайт Python также предоставляет доступ к разнообразным материалам для обучения.
2. Python.org — это еще один важный ресурс для новичков в программировании на Python. Здесь вы найдете информацию о различных аспектах языка Python, а также документацию и примеры кода.
3. Курсы по Python — существует множество онлайн-курсов, которые рекомендованы для начинающих в программировании на Python. Некоторые из них предоставляют бесплатные материалы, такие как видеоуроки, задачи и тесты. Популярные курсы включают Coursera, Codecademy и Udemy.
4. Блоги и форумы — блоги и форумы могут быть ценными ресурсами для начинающих программистов на Python. Здесь вы можете найти полезные советы, руководства и ответы на ваши вопросы. Рекомендуемые ресурсы включают Stack Overflow и Medium.
5. Технические книги — существует множество рекомендованных книг для начинающих программистов Python. Эти книги предлагают глубокое погружение в язык Python, его особенности и множество примеров кода. Рекомендуемые книги включают «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных и машинное обучение» и «Изучаем Python, 4-е издание».

Это всего лишь некоторые из многих полезных ресурсов, рекомендуемых для начинающих в программировании на Python и машинном обучении. Используя эти ресурсы, новички смогут получить ценные материалы для своего стартующего пути в изучении Python и машинного обучения.

Раздел 1: Курсы Python для машинного обучения

Для тех, кто только стартует в машинное обучение, существует множество рекомендуемых курсов по программированию на Python. Этот язык является одним из наиболее популярных источников для начинающих и передовых стартующих в машинное обучение и искусственный интеллект. Вот 5 рекомендованных курсов Python, которые помогут новичкам:

1. «Python для анализа данных и машинного обучения» — данный курс предлагает обширный материал по основам языка Python и его применению в машинном обучении. Он позволяет новичкам ознакомиться с разнообразными инструментами и техниками, необходимыми для успешной работы с данными и создания моделей машинного обучения.
2. «Введение в машинное обучение с использованием Python» — этот курс предлагает введение в основы машинного обучения с использованием Python. Он помогает студентам понять основные принципы машинного обучения, а также научиться применять различные алгоритмы на языке Python.
3. «Python для начинающих» — этот курс предназначен специально для тех, кто только начинает изучать язык Python. Он предлагает базовые знания языка и помогает студентам освоить основы программирования на Python.
4. «Машинное обучение и исследование данных на Python» — данный курс предоставляет полезные материалы по машинному обучению и исследованию данных на языке Python. Он помогает новичкам получить практические навыки работы с данными и создания моделей машинного обучения.
5. «Python для анализа текстовых данных» — этот курс сфокусирован на использовании Python для анализа текстовых данных. Он предоставляет студентам инструменты и техники, необходимые для работы с текстовыми данными и создания алгоритмов анализа.

Эти рекомендованные курсы Python предлагают ценные и полезные материалы для стартующих в машинное обучение новичков. Они являются источниками ценных ссылок и разнообразных исследований в области машинного обучения.

Онлайн-курс «Python для анализа данных и машинного обучения»

Python — это один из самых популярных языков программирования для анализа данных и машинного обучения. Для начинающих в этой области существует множество полезных ресурсов, которые помогут освоить этот язык и начать изучение машинного обучения.

Если вы только начинаете изучать Python и машинное обучение, то мы рекомендуем вам ознакомиться с следующими ресурсами:

1. Официальный сайт Python (https://www.python.org/). Этот источник является основным для всех, кто начинает изучать язык программирования Python. Здесь вы найдете все необходимые материалы для изучения языка и его возможностей.
2. Онлайн-курсы на Coursera (https://www.coursera.org/). Coursera предлагает разнообразные курсы по Python и машинному обучению от ведущих университетов и компаний. Вы можете выбрать курс, который соответствует вашему уровню подготовки и интересам.
3. Онлайн-курс «Python для анализа данных» на платформе DataCamp (https://www.datacamp.com/). Этот курс предназначен для тех, кто хочет овладеть навыками анализа данных с использованием Python. Он содержит ценные материалы и практические задания.
4. Онлайн-курс «Введение в машинное обучение с помощью Python» на платформе edX (https://www.edx.org/). Этот курс предоставляет вводное обучение по машинному обучению с использованием Python. Он рекомендован для тех, кто только начинает изучать эту область.
5. Онлайн-курс «Practical Deep Learning for Coders» на платформе fast.ai (https://www.fast.ai/). Этот курс рекомендуется для тех, кто уже немного знаком с Python и машинным обучением. Он поможет вам практически применить свои знания в области глубокого обучения.

Все эти рекомендованные исследования и онлайн-курсы помогут новичкам в машинном обучении изучать Python и программирование на этом языке. Выберите источник, который соответствует вашему уровню подготовки и целям обучения, и начинайте свой путь в мире искусственного интеллекта и машинного обучения!

Курс «Основы программирования на Python»

Python — это один из наиболее популярных языков программирования, и он идеально подходит для начинающих. Курс «Основы программирования на Python» предназначен специально для таких стартующих программистов, которые только начинают свое обучение в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

В курсе вы найдете 5 полезных ссылок на рекомендуемые ресурсы для начинающих. Эти ресурсы помогут вам изучить язык программирования Python и освоить основы программирования.

Рекомендованные материалы:

• Книга «Python для начинающих» — эта книга рассказывает о базовых концепциях и особенностях языка Python. Она является отличным источником для новичков.
• Онлайн-курс «Введение в Python» — данный курс представляет собой набор видеолекций, где каждая лекция посвящена отдельному аспекту языка Python.
• Документация Python — это официальная документация по языку Python, где вы найдете все информацию о его синтаксисе, функциях и библиотеках.
• Python.org — это официальный веб-сайт языка Python, где вы можете найти разнообразные ресурсы, включая учебники, статьи и форумы.
• Stack Overflow — это популярный вопросно-ответный сайт, где вы можете задавать свои вопросы о Python и получать ответы от опытных программистов.

Все вышеуказанные ресурсы являются ценными и рекомендованными источниками для начинающих программистов, кто только начинает свое обучение по программированию на Python.

Итак, не теряйте время и начинайте изучение Python прямо сейчас! Эти полезные ресурсы помогут вам освоить основы программирования на Python и позволят вам приступить к созданию своих собственных машинных исследований искусственного интеллекта.

Раздел 2: Туториалы и статьи по машинному обучению на Python

Python — это язык программирования, который не только популярен среди начинающих, но и широко используется в машинном обучении и искусственном интеллекте.

Если вы только начинаете изучать машинное обучение на Python, существует множество полезных ресурсов, которые помогут вам на его старте. В данном разделе представлены рекомендованные туториалы и статьи, которые будут полезны новичкам.

1. Python Machine Learning Tutorial — это интерактивный учебник по машинному обучению на Python. Он предлагает подробное введение в различные алгоритмы машинного обучения и их реализацию на Python. Туториал состоит из разнообразных примеров кода и практических заданий, которые помогут вам лучше понять основы машинного обучения.

2. Python Machine Learning from Scratch — это серия статей, в которых автор подробно описывает различные алгоритмы машинного обучения и их реализацию на Python с нуля. Эти статьи помогут вам глубже понять принципы работы машинного обучения и научат вас разрабатывать свои собственные модели.

3. Python Machine Learning — A Hands-On, Project-Based Introduction — это книга, которую рекомендуют многие эксперты в области машинного обучения. Она содержит подробные объяснения основных концепций машинного обучения и предлагает множество практических заданий, которые помогут вам применить полученные знания на практике.

4. Python Machine Learning for Beginners — это обширный набор учебных материалов, направленных на новичков в машинном обучении. Он содержит полезные статьи, туториалы и ссылки на другие ценные ресурсы, которые помогут вам изучать машинное обучение на Python.

5. Python Machine Learning Research Papers — это подборка статей и исследований в области машинного обучения на Python. В ней собраны только передовые исследования и статьи, рекомендуемые для изучения продвинутым исследователям.

Эти рекомендованные ресурсы помогут вам начинающим в изучении машинного обучения на Python. Они предлагают разнообразные материалы и туториалы, которые помогут вам сделать первые шаги в этой области.

Персональный блог машинного обучения на Python

Машинное обучение — это сфера искусственного интеллекта, которая использует алгоритмы и статистические модели для управления и анализа данных. Python — это язык программирования, который стал очень популярным среди исследователей и начинающих в области машинного обучения.

Если вы только начинаете изучать машинное обучение на Python, то есть множество полезных ресурсов, которые помогут вам стартовать. В этом персональном блоге вы найдете ссылки на 5 рекомендуемых ресурсов для новичков в области машинного обучения на Python.

1. Python.org — официальный сайт языка программирования Python. Здесь вы найдете документацию, учебники и много других материалов, которые помогут вам освоить основы Python.

2. Kaggle — это платформа для энтузиастов машинного обучения. Здесь вы найдете конкурсы и задачи, которые помогут вам применить свои навыки Python в разнообразных областях.

3. Machine Learning Mastery — это блог, посвященный машинному обучению на Python. Здесь вы найдете множество рекомендованных материалов, которые помогут вам изучать передовые техники исследований в области машинного обучения.

4. Analytics Vidhya — это платформа для обучения и исследований в области аналитики и машинного обучения. Здесь вы найдете множество статей, курсов и форумов, где можно задать вопросы и обсудить интересующие темы.

5. Towards Data Science — это онлайн-платформа для обмена знаниями и опытом в области машинного обучения и искусственного интеллекта. Здесь вы найдете статьи, руководства и обзоры на различные темы машинного обучения на Python.

Эти ресурсы помогут вам получить необходимые знания и навыки для начала работы с машинным обучением на Python. Рекомендуем добавить их в закладки и регулярно изучать новые материалы и исследования в этой области.

Статья «Основы алгоритмов машинного обучения на Python»

Машинное обучение становится все более популярным и востребованным в современном мире. Python, один из самых популярных языков программирования, начинает использоваться для изучения и исследований в области машинного обучения. Для новичков, кто только стартует свой путь в программировании и интересуется машинным обучением, существует множество полезных ресурсов и источников, которые помогут в изучении основ алгоритмов машинного обучения на Python.

1. Рекомендуемые курсы

Для стартующих в машинном обучении с помощью Python, рекомендуется прохождение онлайн-курсов, таких как:

• Курс «Машинное обучение и искусственный интеллект на Python» на платформе Coursera;
• Курс «Введение в машинное обучение с помощью Python» на платформе Udacity;
• Курс «Основы машинного обучения на Python» на платформе DataCamp.

2. Рекомендуемые книги

Книги являются ценными источниками знаний и могут предоставить более глубокое понимание алгоритмов машинного обучения. Вот несколько рекомендуемых книг для новичков в машинном обучении на Python:

1. «Python для анализа данных» авторов Уэса Маккини, Ивана Вандерпласа;
2. «Глубокое обучение на Python. Библиотека Keras» авторов Франсуа Шолле, Шермен Вундрама;
3. «Введение в машинное обучение с помощью Python» автора Андерсон Скали, Летисии Скали.

3. Рекомендуемые online-ресурсы

Онлайн-ресурсы предлагают множество полезных ссылок, макетов и примеров кода, которые помогут стартующим разнообразить свое обучение. Вот несколько рекомендуемых online-ресурсов для новичков в машинном обучении на Python:

• Журнал «Machine Learning Mastery» (https://machinelearningmastery.com/);
• Блог «Towards Data Science» (https://towardsdatascience.com/);
• Онлайн-курс «Machine Learning на Python» на платформе Codecademy.

4. Рекомендуемые проекты

Важно практиковаться и применять полученные знания на практике. Для новичков в машинном обучении на Python рекомендуется выполнение различных проектов, например:

1. Реализация классификации изображений с помощью библиотеки TensorFlow;
2. Разработка алгоритма рекомендации фильмов на основе данных IMDb;
3. Анализ данных о продажах с помощью библиотеки pandas.

5. Рекомендуемые сообщества и форумы

Общение с более опытными программистами и исследователями машинного обучения может быть невероятно полезным для новичков. На Python существуют различные сообщества и форумы, где можно получить помощь и поделиться опытом, например:

• Форум «Data Science Stack Exchange» (https://datascience.stackexchange.com/);
• Группа «Machine Learning на Python» в социальной сети LinkedIn;
• Сообщество «Python Data Science» на форуме Reddit.

Изучение машинного обучения на Python — это увлекательный и нагруженный путь. Однако с помощью рекомендованных ресурсов и источников, новички в программировании смогут с легкостью начать свое путешествие в мир машинного обучения и искусственного интеллекта.

Раздел 3: Форумы и сообщества для обсуждения Python и машинного обучения

Всем, кто начинает изучать Python и машинное обучение, рекомендуем обратить внимание на форумы и сообщества, где можно обсудить язык программирования Python, интеллектуальные алгоритмы и прочие темы, касающиеся машинного обучения.

• Python.org: официальный форум Python, на котором вы найдете разнообразные разделы для программистов начинающих и опытных. Здесь вы можете задать вопросы и получить помощь от опытных участников сообщества.

• Stack Overflow: один из самых популярных форумов для программистов. Здесь можно найти множество вопросов и ответов о Python, машинном обучении и других технических темах. Также можно задавать свои вопросы и получать ответы от опытных специалистов.

• Kaggle: платформа для проведения соревнований исследователей данных и разработчиков машинного обучения. Здесь вы найдете форумы для обсуждения Python и машинного обучения, а также множество стартующих материалов, полезных ссылок и обучающих программ.

• Data Science Stack Exchange: форум для обсуждения вопросов, связанных с анализом данных, машинным обучением и искусственным интеллектом. Здесь вы можете задать вопросы и получить ответы от специалистов в области.

• Python.org.ru: русскоязычное сообщество разработчиков на языке Python. Здесь можно найти ответы на вопросы начинающих программистов, а также обсудить различные аспекты использования Python и машинного обучения.

Это лишь некоторые из рекомендованных и рекомендуемых источников для обсуждения Python и машинного обучения. Исследуйте эти и другие форумы и форумы на английском и русском языках, чтобы найти ценные ссылки на стартующие ресурсы и материалы для новичков в программировании, исследовании данных и машинном обучении.

Форум «Python и машинное обучение»

Для тех, кто только начинает изучать Python и машинное обучение, форум «Python и машинное обучение» является одним из самых полезных ресурсов. На этом форуме вы найдете множество материалов и ссылок, которые помогут вам в изучении этого языка программирования и искусственного интеллекта.

Форум предоставляет ценные рекомендованные и рекомендуемые источники для начинающих программистов и исследователей. Стартующим в машинном обучении исследователям рекомендуются новичкам ценные и передовые материалы. Форум предлагает разнообразные ссылки для стартующих и начинающих в машинном обучении.

5 полезных ресурсов для начинающих

1. Ветка форума «Новичкам в машинном обучении». Эта ветка предназначена для новичков, которые только начинают изучать машинное обучение. Здесь вы найдете полезные советы от опытных участников, ссылки на стартовые материалы и рекомендации для дальнейшего обучения.
2. Секция «Python для начинающих». Эта секция форума посвящена изучению языка программирования Python. Здесь вы найдете полезные материалы, учебники, книги, видеоуроки и другие ресурсы, которые помогут вам начать программировать на Python.
3. Подфорум «Машинный интеллект и искусственный интеллект». В этом подфоруме вы найдете обсуждения и материалы о машинном и искусственном интеллекте. Здесь обсуждаются новые технологии, задачи, алгоритмы и примеры использования машинного обучения.
4. Раздел «Рекомендуемые курсы и обучающие программы». В этом разделе форума вы найдете рекомендации курсов и обучающих программ по машинному обучению и Python. Участники форума делятся своими отзывами и рекомендациями, помогая вам выбрать наиболее полезные материалы.
5. Таблица полезных ссылок и ресурсов. На форуме есть специально созданная таблица, в которой собраны полезные ссылки и ресурсы для начинающих в машинном обучении и Python. В этой таблице вы найдете ссылки на учебники, видеоуроки, статьи, книги и другие полезные материалы.

Форум «Python и машинное обучение» — это отличный источник информации и поддержки для стартующих в программировании и машинном обучении. Здесь вы найдете все необходимые материалы и ресурсы для успешного изучения Python и машинного обучения.

Русскоязычное сообщество машинного обучения на Python

Исследование в области искусственного интеллекта и машинного обучения на Python начинает набирать все большую популярность. В машинном обучении на Python есть целый ряд рекомендуемых ресурсов для начинающих, которые помогут новичкам стартовать и изучать этот язык программирования.

Если вы только начинаете свой путь в машинном обучении на Python, рекомендуем вам ознакомиться с ресурсами, предоставляемыми русскоязычными сообществами. Они собраны из разнообразных источников и предлагают ценные материалы для стартующих в области машинного обучения на Python.

• На сайте Python-Scripts.com можно найти множество статей и учебных пособий по машинному обучению на Python. Эти материалы рекомендованы для новичков и стартующих исследований в этой области.

• Сайт MachineLearning.ru предлагает широкий спектр ресурсов для изучения машинного обучения на Python. Здесь можно найти не только ссылки на рекомендованные материалы, но и большое количество статей и книг на эту тему.

• Еще одним полезным ресурсом для стартующих в области машинного обучения на Python является Hub ML на Habr.com. Здесь вы найдете множество статей и учебных материалов, а также сможете общаться с опытными специалистами в этой области.

• Сайт AI-News.ru предлагает актуальные новости и статьи о машинном обучении на Python. Также на сайте есть раздел «Обучение», где вы найдете полезные материалы и ссылки на рекомендованные курсы.

• На платформе Coursera можно найти множество курсов по машинному обучению и искусственному интеллекту на Python. Здесь представлены как бесплатные, так и платные курсы, разработанные ведущими университетами.

Исследование в области машинного обучения на Python представляет собой интересную и перспективную сферу, которая заинтересует тех, кто хочет начать свой путь в этой области. Рекомендуемые ресурсы помогут вам стартовать и получить ценные знания и навыки в машинном обучении.

Ветка обсуждения «Начинающим: где найти хорошие учебные материалы?»

Интеллектуальная ветка обсуждения для стартующих в машинным обучением только начинает набирать обороты. Для тех, кто только начинает изучать машинное обучение и искусственный интеллект, поиск хороших учебных материалов может быть вызовом. Но не волнуйтесь! Мы собрали для вас некоторые из рекомендуемых ресурсов, которые помогут новичкам в изучении Python и машинного обучения.

Ценные материалы для начинающих

• Raghu Rajan’s ML Workshop: В данном воркшопе вы найдете подробный учебный курс по машинному обучению. Этот ресурс особенно полезен для начинающих, которые хотят изучить основы машинного обучения и практического программирования на Python.
• Официальная документация Python: Стартующим в программировании на Python рекомендуется изучать официальную документацию этого языка. Здесь вы найдете обширную информацию о различных аспектах языка Python, его синтаксисе и особенностях.
• Python.org: Сайт Python.org предлагает богатый набор ресурсов для новичков в программировании на Python. Здесь вы найдете множество учебных материалов, учебников, рекомендаций и советов.
• Ссылки на рекомендуемые ресурсы: На разнообразных форумах и сайтах, посвященных машинному обучению и программированию на Python, вы найдете множество рекомендуемых материалов и ссылок. Отзывы и рекомендации других новичков могут быть ценным источником информации.
• OpenAI Gym: OpenAI Gym предлагает различные среды для обучения агентов и исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Здесь вы найдете интересные задачи и проекты, подходящие для начинающих.

Рекомендованные источники Python и машинного обучения

1. Сайт Kaggle: Kaggle — это известная платформа для соревнований в области машинного обучения. Он также предлагает широкий спектр учебных материалов и упражнений для начинающих.
2. Stanford University: Stanford University предлагает несколько бесплатных онлайн-курсов по машинному обучению, включая курс «CS229: Машинное обучение». Эти курсы предназначены как для новичков, так и для студентов.
3. Coursera: Coursera — это платформа, предлагающая онлайн-курсы, включая курсы по машинному обучению и искусственному интеллекту. Здесь вы найдете разнообразные курсы, разработанные ведущими университетами и экспертами в области.
4. YouTube: Весьма многие эксперты и преподаватели по машинному обучению и Python делятся своими знаниями и опытом на YouTube. Вы можете найти множество видеоуроков, лекций и презентаций, которые помогут вам развить свои навыки.
5. Статьи и блоги: На блогах и в различных технических статьях вы найдете ценные материалы, посвященные машинному обучению, искусственному интеллекту и программированию на Python. Некоторые авторы ведут блоги, специально ориентированные на новичков.

Таким образом, для стартующих в машинном обучении и программировании на Python существует множество ресурсов, которые помогут новичкам в изучении и освоении этой увлекательной области. Начните с рекомендованных материалов и постепенно расширяйте свои знания с помощью изучения разных источников и участия в практических проектах.